# jupyter lab 安装
jupyter 直接使用
conda install -c conda-forge jupyterlab
1
新建一个环境安装即可
# 配置
jupyter lab --generate-config
1
将生成配置文件: $HOME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
随后修改其中关于远程设置的选项
c.LabApp.ip = '*'
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.LabApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$92rB**********PYsvR0Xg$E3pgnns/A3RuN7v/d9zgWw'
1
2
3
2
3
其中 password 可通过
from notebook.auth import passwd
passwd()
1
2
2
获取
# 启动
jupyter lab
1
具体参数请参见官网文档
此外也可以通过本地 ssh 映射登陆（主要是为了内网穿透，不知道为什么，组里的服务器挂载路由器后面，就无法访问了）
通过访问端
ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 user@ip -p 120
1
完成端口映射以后，即可在浏览器里面通过 127.0.0.1:8888 访问
# 插件安装
# 插件管理器
conda install -c nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
# If you already installed the @jupyter-widgets/jupyterlab-manager extension, you will still need to rebuild JupyterLab after you installed ipympl
jupyter lab build
1
2
3
4
2
3
4
# 中文界面
conda install -c conda-forge jupyterlab-language-pack-zh-CN
1
# matplotlib
利用 Jupyter 交互式小部件框架，在 Jupyter 笔记本和 JupyterLab 中实现 matplotlib 的交互式功能
安装
conda install ipympl
1
# jupyterlab_variableinspector
Jupyterlab 扩展，显示当前使用的变量及其值。
安装
jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector
1
# jupyterlab-drawio
Jupyterlab 扩展， 用于将 drawio / mxgraph 独立集成到 Jupyterlab 中。
安装
jupyter labextension install jupyterlab-drawio
1
# jupyterlab-lsp
Jupyter 的语言服务器协议集成
安装
pip install jupyter-lsp
pip install 'python-language-server[all]'
jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lsp
1
2
3
2
3
# xeus-cling
xeus-cling 是一个 Jupyter 内核。
安装
conda install xeus-cling -c conda-forge
1
pip install https://jfds-1252952517.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/jupyterhub/jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl
1
# kepler.gl
一个先进的地理空间可视化工具，用于在 Jupyter 笔记本中呈现大规模交互式地图。
安装
pip install keplergl
jupyter labextension install keplergl-jupyter
1
2
2